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发布日期:2025-01-23 07:01    点击次数:139

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摩尔定律是否始于19世纪?这似乎是一个真理的问题。

咱们正处于一个科技快速颠覆五行八作的黄金时期。与本年比拟,上世纪末的互联网泡沫就像小孩在路边摆摊卖柠檬水同样微不及说念。

东说念主工智能正在飞快改造咱们所知说念和珍爱的一切。

基于此,我想回归一篇著作,它纯真展现了现时发展的要领,以及咱们在将来几年而非几百年内可能兑现的标的。

史蒂夫·贾维特森是一位知名风险投资东说念主,曾在惠普使命,面前是 SpaceX 的董事会成员。他是广博行业里面东说念主士之一,正在发表对 AI 将来的展望,以为指数级跨越行将到来。

我以为他最近在 X 上发布的帖子相等配套的散点图,不仅形色了咱们的将来,还概括了通盘20世纪致使更早期的发展历程,提供了一幅更广博的画面。

以下是我从这篇著作中获取的几个主要不雅点:

摩尔定律始于19世纪

贾维特森忽视的最真理的不雅点之一是,摩尔定律早在戈登·摩尔对晶体管作念出展望之前就还是运转了。他从巴贝奇和分析引擎运转,还包括了一些其他工夫,如霍列瑞斯打孔卡片。

这是一个强横的分析,但贾维特森着实波及一些真理限制的是他对摩尔定律代表风趣风趣的念念考:

"摩尔在早期集成电路行业中不雅察到的是一个滋生目的,是一个弥远趋势的折射信号,这个趋势激发了多样玄知识题,并展望了令东说念主难以想象的 AI 将来,"贾维特森这么写说念,天际有天。

他说,这还是不再是"以晶体管为中心的目的"。它更多地是对于筹商速率的举座增长。

贾维特森的这种柏拉图洞穴寓言式的不雅点标明,咱们才刚刚运转集合咱们正处于的数字弧线的真本来质。

英伟达的告捷早已注定

贾维特森指出的另一件事是,英伟达在行业中的告捷也早在很久以前就运转了。

该公司的推崇本年才运转成为头条新闻。咱们大无数东说念主几个季度前还不知说念,到2024年底,这家公司将远远超越同类的任何其他科技公司。咱们当时还在驳倒英特尔等公司。

但凭据贾维特森的说法,英特尔在15年前就还是输掉了这场比赛。

"在夙昔的128年里,筹商前沿还是跨越了好多工夫基础,"贾维特森写说念。"英特尔15年前就将带领地位让给了英伟达,将来还会有更多的派遣。"

他还指出了为什么会发生这种情况:

"英特尔在神经聚积限制输给了英伟达,因为 GPU 的细粒度并行筹商架构更适合深度学习的需求。处分器针对图形处分进行优化的筹商相似性与2014年常见的神经集聚会感知皮层的筹商需求之间存在一种诗意的好意思。"

实质上,英伟达押注于 AI,面前恰是 AI 的期间,是以亦然英伟达的期间。对黄仁勋和他的团队来说,这是一个可以的位置。

望望彭博科技日报的 Ian King 的不雅点:

"英特尔致使莫得参与与英伟达公司竞争坐褥加速器以援救 AI 使命负载的竞赛,"King 写说念。"数百亿好意思元正在被用于数据中心配置,这些钱本来会流向英特尔,面前却流向了一个在销售额和市值上王人超越它的竞争敌手。在工作器和个东说念主电脑处分器方面,英特尔才刚刚运转踏实市集份额的亏本。

英特尔的某个东说念主是否应该预感到 AI 的这种波折?可以说,科技界唯有一个东说念主作念到了,那等于英伟达的黄仁勋。他的公司花了多年时刻准备新遐想、软件和一系列其他居品,使其处于有意地位,可以附近筹商限制的巨大波折。高端芯片遐想从观点到坐褥数百万片需要数年时刻。"

很真理...

现实室科学和模拟科学

贾维特森在著作背濒临于"试错"科学过程变化的一段话引起了我的瞩目。

"当摩尔定律跨越重要阈值时,以前的现实室试错科学酿成了模拟科学,跨越的要领急剧加速,为新行业的新插足者创造了契机,"他写说念。"商酌特斯拉和 SpaceX 的自主软件堆栈,以及它对汽车和航空航天行业的影响。"

这番话很适合一位 SpaceX 董事会成员说...

不外,我以为主要不雅点是,有了咱们现存的数据和经由,咱们粗略进行极其细巧的模拟,从而抛弃了20世纪那种现实室科学。

就在昨天,我写了对于英伟达的 Mike Pritchard 为咱们提供通盘地球数字孪生的观点。这适值相宜这一破损性的想法,即咱们将用基于模拟的科学取代现实室科学,这种科学在假定阶段就还是比以前知说念得更多。

对买卖的影响

通盘这些王人很真理,但贾维特森还对买卖有一个相关的展望。

"咱们星球上的每个行业王人将成为信息行业,"他说。"以农业为例。淌若你问20年后的农民他们奈何竞争,这将取决于他们奈何使用信息 —— 从卫星图像驱动的机器东说念主田间优化到种子中的代码。这与工艺或劳能源无关。跟着 IT 渗入经济,这最终将渗入到每个行业。"

这在某种进度上是上述不雅点的连接,但淌若咱们有智商基于大数据进行模拟,那么数据将比面前愈加迫切。

历史是否在重迭?

这些是我从这篇著作中得到的一些主要不雅点,但这里还有一个基于名字的奇怪不雅点。

当你看贾维特森的图表时,你会看到1940年代有一个叫作念"巨东说念主"的条件。这波及英国工程师基于洛伦兹能源学破解德国密码。

面前,马斯克和 XAI 正在用他们我方的新"巨东说念主"数据中心掀翻波浪,跟着数据中心战争升温,咱们可能会听到更多相关信息。

那么,今天的"巨东说念主"制造者是否是以1940年代的贪图定名他们的神气?

咱们问了 ChatGPT。以下是咱们得到的报酬:

"由埃隆·马斯克的公司 xAI 拓荒的巨东说念主超等筹商机是一个起始进的 AI 考试系统,领有100,000个 NVIDIA H100 GPU,贪图推广到200,000个 GPU,包括50,000个 NVIDIA 的下一代 H200 芯片。这个强劲的筹商基础关节旨在考试先进的 AI 模子,如 xAI 的 Grok 系列。'巨东说念主'这个名字具有历史风趣风趣,至极是与二战期间英国拓荒的用于破译德国通讯的代码破译筹商机关联。此外,'巨东说念主'是1970年一部对于获取知觉的超等筹商机的科幻电影的标题。有东说念主臆测 xAI 的超等筹商机可能是以这部电影中的筹商机定名的。但是,xAI 尚未公开证据'巨东说念主'这个名字的具体灵感开端。因此,天然这个名字可能指的是战时筹商机或造谣的超等筹商机,但真是的定名原理仍然未明确。"

这是另一个例子,讲解咱们奈何附近 AI 模子来发现事物。谷歌搜索还是过期了。谎言语模子可以立即筛选通盘可用信息,并像一个灵敏的一又友同样kaiyun欧洲杯app(官方)官方网站·IOS/安卓通用版/手机APP下载,准确地告诉你情况奈何。举例,在这里,你可以了解两个神气的历史,并得到对于你的问题的最好可能评估。